Data Scientist Computer Vision - Stage/Internship

MyC recherche un(e) stagiaire passionné(e) par l'impact de la technologie sur la santé publique pour développer des algorithmes de vision par ordinateur visant à diagnostiquer le paludisme. Intégré(e) à notre équipe R&D, vous serez au cœur de l'innovation, concevant et affinant des modèles de deep learning appliqués à l'analyse d'images de frottis sanguins pour détecter et classer les hématies infectées.

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MyC 👥

⚡ Rejoignez une entreprise tech en plein essor

MyC est la première solution numérique intégrée pour la gestion de la santé en entreprise.

Notre solution  permet aux entreprises et aux prestataires de services médicaux de prendre soin de leur personnel, où qu'ils se trouvent dans le monde.

MyC est utilisé par des clients de diverses industries (énergie, maritime, institutions, services...) dans plus de 10 pays en Europe, en Afrique, en Asie et en Amérique.

Nous avons levé 2 millions d'euros pour accélérer notre développement et devenir le leader du marché. Nous sommes à la recherche de talents pour rejoindre notre équipe et partager notre esprit. Si vous recherchez un poste à impact dans un cadre dynamique, rejoignez-nous !

🔭 Vision de MyCLa santé des employés est essentielle pour toute entreprise. Notre vision est que chaque entreprise va chercher à suivre et améliorer la santé de ses collaborateurs. Notre solution leur permet de relever efficacement ce défi. Nous permettons aux entreprises de le faire, de manière sécurisée et conforme au RGPD, à grande échelle.

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Contexte 🦠🦟

Le paludisme est un problème majeur de santé publique. Selon l’OMS, en 2022, 249 millions de cas de Malaria ont été répertoriés dans 85 pays, conduisant à 608 000 décès. La malaria est causée par l’infection d’un parasite qui se développe dans le sang.

Une des techniques de diagnostic est l’analyse de frottis sanguins sur lame mince. Cette analyse nécessite cependant la mobilisation d’un microscopiste ou biologiste expert qui sont parfois rares. De plus, le diagnostic de la malaria est un acte urgent qui doit être réalisé dans les 2h suivant l’arrivée du patient.

Dans ce contexte, une aide au diagnostic pourrait grandement faciliter la prise en charge des patients. L’application proposée par MyC permet d’accélérer et faciliter le diagnostic. Pour cela nous travaillons sur des algorithmes de computer vision (Yolo, ResNet) pour détecter les hématies infectées par les parasites.

Nous cherchons un.e stagiaire motivé.e pour rejoindre l’équipe de R&D de MyC et travailler sur des algorithmes de computer vision et de deep learning d’aide au diagnostic du palu en collaboration avec l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière.

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Missions ✅

• Développer et implémenter des algorithmes de computer vision pour l’analyse d’images de frottis sanguins
• Entraîner et optimiser les modèles de deep learning pour prédire les infections l’espèce du parasite, en se basant sur les dernières avancées et publications dans le domaine
• Faire de l’état-de-l’art pour comprendre les modèles et appliquer les découvertes des dernières conférences (NIPS, CVPR, MICCAI) au sujet du stage
• Contribuer à la documentation et la dissémination des recherches à travers des rapports, articles et présentation

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Informations Pratiques

📅 Date de début

Dès que possible

🌍 Lieu

• Dans nos bureaux à Châtelet, Paris

📜 Conditions et avantages

• Ticket Resto
• 2 jours de télétravail possibles par semaine

🗂️ Déroulement des entretiens

• Entretien avec 2 membres de l’équipe
• Discussion avec un des cofondateurs de MyC

—> Pour postuler :

• Envoyer CV et lettre de motivation à Louise Guillon, lguillon@myc.doctor

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